淺析郵件營銷中的數據篩選

如果什麼是最重要的事情要做郵件營銷,作者給出的答案是給電子郵件數據過濾和清洗。有兩個數據的對比,我們可以清楚地看到數據篩選後的效果:

圖發送人群不是反饋對我的郵箱,圖2是派曾經開放或點擊發送電子郵件給我,可以去對比圖片上看他們打開率和點擊率,可以看到通過數據過濾電子郵件發送它打開率和點擊率的篩選是不超過10次,顯示了數據過濾的重要性。

所以如何進行電子郵件列表數據篩選嗎?

核心是分析用戶反饋數據。假如說用戶打開我們的郵件,意味著他們對我們的品牌認知;如果他點擊我們的郵件,這意味著他感興趣對我們的電子郵件。和這些品牌眾所周知的我們,對於那些有興趣在我們的郵件篩選過程是我們想去。所以做電子郵件數據過濾,最重要的是分析用戶的反饋,然後推導出根據反饋我們需要

實際的操作是,你去做你想過濾電子郵件數據的2 ~ 3倍的郵件測試,然後選擇人民我們的郵件已經反饋(開放或單擊),這是我們所追求的清理數據。

在這個項目中,有兩個地方特別關注:

1、根據郵件的數量來確定數量的測試郵件。通常的建議是2 ~ 3次,但如果你的郵件太少或太多,就可以做一個測試,因為太少的郵件做太多的仔細篩選,區分沒有多少意義,和太多的過濾器在消費很大,的設置數量的測試需要靈活。

2、用於製造測試電子郵件的內容,如果是最難以接受,比如產品類的電子郵件列表。原因是,最低可接受的概率郵件本身,用戶如果這樣的郵件沒有顯示太多,甚至經常給出反饋,顯示他們所做的對我們的營銷郵件不討厭,這郵件得到用作數據過濾效果是最好的。

我還想說的是,我們的郵件列表必須是由於篩查和不斷增加這將使您的電子郵件營銷變得更可持續和高回報。